고용 따라 자살률도?... 비정규직, 정규직 차이보니

지난 11일 윤재홍 서울대병원 박사·김지환 서울대 보건대학원 박사(공동 1 저자) 김승섭 서울대 보건대학원 교수(교신저자)는 '고용상태의 변화가 자살사고와 우울증세에 미치는 인과적 영향'이라는 논문을 발표했다.

연구팀은 한국복지패널 8~15차(2013~2020년) 데이터에 나타난 19세 이상 임금노동자 3621명을 분석했다.

분석 대상자들은 패널에 등록됐을 시점에 모두 정규직이었다. 연구팀은 '정규직'의 개념을 ▲1년 넘는 계약기간 ▲상근직 ▲직접고용(하청·파견근로자·자영업자 제외) ▲무기 계약 등 4가지 조건이 모두 갖춰진 상태로 정의했다.

만약, 이 중 한 가지라도 충족하지 못하면 '비정규직'으로 분류했다. 조사기간 동안 참가자 가운데 10.8%의 노동자들은 이듬해 비정규직으로 근무 조건이 바뀌었는데, 고용 형태 변화는 ▲여성 ▲기혼자 ▲교육 수준이 낮은 사람 ▲서비스 직군 ▲중소기업 ▲노동조합이 없는 직장 근로자 ▲만성질환자 등에서 더 많이 나타나는 경향을 보였다.

연구팀의 조사 결과, 정규직이었다가 비정규직으로 근무 조건이 전환된 노동자는 정규직을 유지한 노동자보다 극단적 선택에 대해 생각을 할 가능성이 2배가량 높아진 것으로 드러났다.

특히 분석 대상자들의 극단적 선택에 대한 생각과 우울증은 '지난 1년간 자살로 사망하는 것에 관해 진지하게 생각해본 적이 있나요?' 등의 질문에 본인이 응답하는 자기 보고식 설문조사를 통해 측정했다.

이 질문에서 정규직에서 비정규직으로 근로조건이 바뀐 집단은 정규직을 유지한 집단보다 자살 생각을 할 확률이 2.07배 높아지는 것으로 드러났다. 덧붙여 우울증의 겪는 비율도 유의미하게 높았다.

아울러 이번 연구는 머신러닝(machine learning) 기반의 분석 결과로, 주로 비즈니스 분야에서 기업의 수익 등을 연구하는 데 쓰이던 머신러닝 기술이 사회적 약자의 건강 문제를 탐구하는 데에 활용된 사례를 제공한 것에 대해 의미가 크다고 연구팀은 강조했다.

한편, 김승섭 교수는 연합뉴스와의 통화에서 "컴퓨터 과학과 함께 발전한 머신러닝 기술이 빅테크의 수익을 극대화하는 데 주로 쓰이는 것을 보고, 사회 취약계층의 건강을 연구하는 데에도 사용되지 않을 이유가 없다고 생각해 이 연구를 시작하게 됐다"고 배경을 소개하기도 했다.

※ 우울감 등 말하기 어려운 고민이 있거나 주변에 이런 어려움을 겪는 가족·지인이 있을 경우 자살 예방 상담 전화 ☎1393, 정신건강 상담 전화 ☎1577-0199, 희망의 전화 ☎129, 생명의 전화 ☎1588-9191, 청소년 전화 ☎1388, 청소년 모바일 상담 '다 들어줄 개' 앱, 카카오톡 등에서 24시간 전문가의 상담을 받을 수 있습니다.