»õ·Î¿öÁø ÄÉÀ̹ðÅ© ¾ÛÀ» ÄѸé ù È¸é »ó´ÜÀÇ '¾Ë¸²Ã¢'¿¡¼ °í°´ÀÇ ÃëÇâÀ» Àú°ÝÇÏ´Â °³ÀÎ ¸ÂÃãÇü Á¤º¸¸¦ ½ÃÀÇÀûÀýÇÏ°Ô º¸¿©ÁØ´Ù. ¿¹Àû±Ý ¸¸±â, Ä«µå Àç¹ß±Þ, ´ëÃâ ¿¬Àå µî °í°´ÀÌ ³õÄ¡±â ½¬¿î ¾Ë¸²Àº ¹°·Ð ¿ù±Þ ÀÔ±Ý, »ýÀÏ ÃàÇÏ µî Áß¿äÇÑ ÃÖ±Ù ¼Ò½Äµµ ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
ù ȸ鿡¼´Â ³» °èÁÂ¿Í Ä«µå¸¦ ÇÑ ´«¿¡ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ÄÉÀ̹ðÅ© »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ´Ù¸¥ ±â°üÀÇ ¸ðµç ÀÔÃâ±Ý °èÁ¸¦ Á¶È¸ÇÏ°í ÀÌüÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶Ç ÀÚÁÖ ¾²´Â °èÁºÎÅÍ º¸ÀÏ ¼ö ÀÖ°Ô ¼ø¼µµ ³» ¸¶À½´ë·Î º¯°æÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.
ÄÉÀ̹ðÅ© »óÇ°°ú ¼ºñ½º¸¦ ¸ð¾Æ³õÀº Ãßõ ÅÇ¿¡¼µµ °í°´º° ÃÖÀûÈ°¡ Àû¿ëµÆ´Ù. »óÇ°, ¼ºñ½º, À̺¥Æ® Áß ¾ÛÀ» »ç¿ëÇÏ´Â °³ÀÎ °í°´ÀÇ ÃÖ±Ù °ü½Éµµ°¡ ³ô°í ÇÊ¿äÇÑ ³»¿ëºÎÅÍ ³ëÃâµÈ´Ù.
ÄÉÀ̹ðÅ©´Â °³ÀÎ ¸ÂÃãÈµÈ ¾ÛÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ µ¶ÀÚÀûÀ¸·Î °³¹ßÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛÀ» µµÀÔÇß´Ù. ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò (MLOps ·Machine Learning Operations)À» ±â¹ÝÀ¸·Î ¾ÛÀ» ÀÌ¿ëÇÏ´Â °í°´ÀÇ ¼±È£µµ, ü·ù ½Ã°£ µî Çൿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î °¨ÁöÇØ ºÐ¼®Çß´Ù. ÀÌ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇØ ¿©Å¸ ¼îÇÎ ¾Û¿¡¼ °í°´ ÃëÇâ¿¡ ¸Â°Ô »óÇ°À» ÃßõÇϵíÀÌ °³°³ÀÎ °í°´¿¡°Ô ÃÖÀûÈµÈ ¾Ë¸², Ãßõ »óÇ°, ¼ºñ½º µîÀ» ¿ì¼± Á¦¾ÈÇØ ½Ç¿ëÀûÀÎ ¸ÂÃãÇü ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù.
¾Û Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ ½Ã°¢Àû Á÷°ü¼ºÀ» ³ôÀÌ´Â ÀÛ¾÷µµ ÁøÇàÇß´Ù. »õ·Î¿î °øÅë µðÀÚÀÎ ½Ã½ºÅÛÀ» µµÀÔÇØ ¾Û ȸéÀÇ ÅëÀϼºÀ» Ãß±¸Çß´Ù. ÀüüÀûÀΠȸéÀ» ½ÉÇÃÇÏ°Ô ±¸¼ºÇØ º¸´Ù º¸±â ÆíÇÏ°Ô ¹Ù²åÀ¸¸ç, ȸ鿡 µû¶ó ´Ù¾çÇÑ »ö°¨°ú À̹ÌÁö¸¦ È°¿ëÇØ ½±°Ô ´«¿¡ ¶ç°Ô Çß´Ù.